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Festly · 여행 노트
제67회 삿포로 눈축제의 대형 눈 조각이 밤의 다채로운 조명 아래 건축물의 세부를 드러내는 모습
사진:t-konno/CC BY-SA 3.0

세계의 축제 / 여행 기본 정보

삿포로 눈축제 세 행사장, 오도리·스스키노·쓰도무의 하루를 고르는 법

삿포로 눈축제의 눈 조각, 얼음 조각, 눈놀이에 맞춰 하루를 계획하세요. 발표된 2027년 개최 기간과 아직 갱신을 기다려야 할 운영 시간을 나누고 실내 휴식도 함께 살펴봐요.

일본 · 홋카이도 삿포로

삿포로 눈축제

오도리의 눈 조각, 스스키노의 얼음 조각, 쓰도무의 눈놀이가 서로 다른 세 행사장에 나뉘어 있습니다.

개최 기간2027/2/4–2/11세 행사장의 개최 기간은 발표됐습니다. 개방 시간과 개별 프로그램은 해당 연도 갱신 정보를 확인하세요.
Festly 지도에서 보기

홋카이도 삿포로의 겨울 행사인 삿포로 눈축제에는 세 가지 기대가 있어요. 커다란 눈 조각을 볼지, 얼음 조각을 볼지, 직접 눈놀이를 할지요. 오도리와 스스키노, 쓰도무(Tsudome)는 차례로 체크해야 할 세 정거장만은 아니에요.

2027년 세 행사장의 공통 개최 기간은 2월 4–11일로 공지됐어요. 공식 사이트는 해당 연도 정보를 차례로 갱신한다고 안내해요. 따라서 확정 정보로 삼는 것은 개최 기간이며, 옛 조명 시간과 셔틀, 시설 규칙과 프로그램은 2027년에 그대로 적용하지 않아요. 공식 개최 기간

삿포로 눈축제의 눈 건축물과 얼음 조각, TV 타워를 표현한 판화

오도리는 눈 조각, 스스키노는 얼음 조각, 쓰도무는 눈놀이

삿포로 관광협회는 오도리의 눈 조각, 스스키노의 얼음 조각, 쓰도무의 실내외 눈놀이를 나눠 소개해요. 순서를 정하는 출발점이지 모두 같은 시간씩 머물러야 한다는 뜻은 아니에요. 세 행사장 소개

행사장주요 관람·체험일정에 넣는 방법
오도리공원을 따라 있는 눈 조각과 전시원하는 구간을 골라 낮에 세부를, 밤에 빛의 차이를 보기
스스키노거리의 얼음 조각과 밤 분위기도심 식사와 연결하되 야외 체류 시간 남기기
쓰도무눈놀이 시설과 실내외 활동교통·대기·젖은 옷 갈아입기까지 함께 배분
낮의 설경 속에 기하학적인 눈 조각과 멀리 TV 타워가 보이고, 방문객들이 눈길을 따라 걷는다.
햇빛이 눈 조각의 아치와 모서리를 비추고, 뒤로 삿포로 TV 타워와 눈 위를 걷는 사람들이 보입니다. 이미지 정책

작품이 목적이면 오도리에서 스스키노로, 식사는 중간에 폴타운에서

처음이고 작품이 목적이라면 저는 오도리+스스키노를 고르고 쓰도무는 다른 날로 남기겠어요. 두 곳은 도심에서 오도리역–스스키노역의 남북 방향으로 이어져요. 삿포로시 교통국 노선도에는 난보쿠선 오도리 N07과 스스키노 N08이 이웃하며 삿포로역은 N06으로 표시돼요. 삿포로역 숙소라면 난보쿠선으로 오도리에 간 뒤, 스스키노에서 아사부 방면으로 삿포로역에 돌아올 수 있어요. 두 번째 행사장을 보려고 도시를 다시 가로지를 필요는 없어요.

도심에 묵고 스스로 걸으며 오도리 작품 일부만 본다는 가정이라면 오후부터 밤까지 약 4–6시간을 먼저 남길 수 있어요. 관람과 짧은 이동, 실내 식사 한 번을 포함한 편집상 시간 예산이에요. 공식 도보 시간이 아니며 TV 타워와 공원 전체 걷기, 모든 작품 촬영 대기는 포함하지 않아요. 해당 연도 조명 시각이 나오면 시작을 앞뒤로 옮겨 밤 관람도 개방 시간 안에 들어가게 하세요.

순서이동과 관찰남길 시간
오후 오도리역 출발그해 지도로 공원 일부를 골라 윤곽과 조각을 가까이 본 뒤 역 주변으로약 1.5–2시간. 동서 전체 완주가 목표는 아님
중간에 스스키노 방향폴타운 지하상가 쪽으로 이동해 앉아서 식사 후 스스키노로식사·이동·휴식 약 1–1.5시간, 인기 식당 대기는 별도 여유
밤의 스스키노개방 구역에서 얼음 조각을 보고 난보쿠선으로 삿포로역이나 오도리 복귀관람 약 30분–1시간, 역 출입·빙판·인파 여유 별도

JNTO 스스키노 소개는 폴타운의 지하 상점·식당 통로가 오도리와 스스키노를 잇는다고 설명해요. 도중에 먹고 쉴 곳을 찾을 때 참고할 만한 구역이에요. 지하상가는 이동과 식사 선택지이지 얼음 조각을 보는 실내 전시장은 아니에요. 날씨가 나쁘거나 발이 피곤하면 오도리에서 식사한 뒤 지하철 한 정거장으로 가세요. 오도리만으로 충분했다면 그곳에서 마쳐도 돼요. 두 번째 야외 구간을 덜 보는 선택도 괜찮아요.

눈놀이가 목적이면 쓰도무부터, 숙소에서 옷을 갈아입은 뒤 스스키노를 더 볼지 정하세요

미끄럼틀과 눈놀이가 중심이라면 도심 숙소→쓰도무→숙소 복귀와 옷 정리로 순서를 바꾸세요. 오도리를 한 바퀴 본 뒤 서두르는 일정이 아니에요. 교통과 대기를 들여 직접 참여하는 대신 도심 작품에 쓸 시간은 줄어들어요. 아이는 놀고 싶고 어른은 작품만 보고 싶다면 그날의 중심을 미리 합의해 두세요. 현장에 가서야 서로 다른 것을 기다린다는 걸 알지 않도록요.

쓰도무 교통은 해당 연도 공식 안내로 구체화해야 해요. 2027년 공통 개최 기간이 셔틀 확정을 뜻하지는 않아요. 숙소에서 도착하고 시설에 참여한 뒤 돌아와 옷을 갈아입을 수 있어야 낮 일정에 넣을 수 있어요. 객실에서 정리한 뒤 옷이 마르고 체력과 개방 시간이 허락하면 스스키노 한 곳만 더 보세요. 오도리까지 채울 필요는 없어요. 연결되지 않으면 눈놀이 자체가 하루의 중심이고 저녁은 숙소 주변에서 먹으면 돼요.

빙판길이나 피로가 버거우면 야외 관람을 한 구간 덜어 내세요

삿포로 겨울 야외 일정은 지도 거리만으로 계산하기 어려워요. 위 시간 예산은 작품 일부를 고르고 도심을 스스로 이동하는 방식이에요. 빙판과 인파, 동행의 잦은 휴식이 필요하면 관람 구간을 줄이세요. 야외 관람 하나를 덜고 식사와 귀환 시간을 남기는 것이 빨리 걸어 지연을 따라잡는 것보다 현실적이에요.

페이지 연도도 눈여겨보세요. 공식 사이트에 지난 사진이나 옛 외국어 가이드가 남아 있을 수 있으며 사진이 새 대회의 같은 작품을 예고하지는 않아요. 표지 역시 과거 행사 사진으로 눈 조각과 밤의 빛을 소개하며 2027년 작품 예고가 아니에요.

예약 전에 아침 첫 행사장과 하루를 마칠 역을 정해 두세요

가장 일찍 도착하고 싶은 곳은 어디이고, 하루를 어느 역에서 마칠까요? 오도리·스스키노가 중심이면 두 위치의 귀환으로 숙소를 비교하세요. 쓰도무 눈놀이가 핵심이면 해당 연도 교통부터 보고, 호텔 이름에 ‘삿포로’가 있다고 편리하다고 생각하지 마세요.

Festly 삿포로 눈축제 지도는 도시 위치를 보는 자료예요. 세 행사장은 아래의 개별 지도로 살피고 출발 전 공식 행사장 지도에서 그해 구역을 확인하세요.

관련 장소

오도리공원|삿포로 눈축제 행사장 구역

Google 지도에서 열기 ↗
오도리공원의 위치를 표시해요. 전시 구역과 통행 방식은 해당 연도의 공식 행사장 지도를 확인하세요.

스스키노|얼음 조각 행사장 구역

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스스키노 거리의 위치를 표시해요. 지정 관람석이나 통행이 보장된 퍼레이드 경로가 아니에요.

삿포로 커뮤니티 돔 쓰도무

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도심과 떨어진 눈놀이 행사장이에요. 교통편, 시설, 운영 시간은 해당 연도 공지를 확인하세요.

관련 투어

날짜, 잔여 수량과 포함 사항은 판매처에서 확인하세요.

주변 숙소

가격, 객실과 취소 조건은 판매처에서 확인하세요.

자주 묻는 질문

2027년 삿포로 눈축제는 언제 열리나요?

공식 발표에 따르면 오도리, 스스키노, 쓰도무 세 행사장 모두 2027년 2월 4일부터 11일까지예요. 개별 프로그램과 시설 운영 시간은 해당 연도 정보를 따로 확인해야 해요.

세 행사장 모두 오도리공원 근처에 있나요?

오도리와 스스키노는 도심에 있지만 쓰도무는 다른 위치에 있어요. 하나의 공원에 있는 세 전시 구역으로 생각하지 마세요.

하루에 세 행사장을 꼭 다 가야 하나요?

그럴 필요는 없어요. 눈놀이가 목적이라면 쓰도무에 낮 시간을 충분히 배정하세요. 눈 조각과 야경이 중심이라면 오도리와 스스키노만으로도 목적이 분명한 하루를 만들 수 있어요.

Festly의 sapporo-snow 명소 위치와 월별 정보를 보여 주는 중국어 인터페이스 실제 화면
지도에는 삿포로 눈축제의 도시 위치와 개최 기간이 표시돼요. 오도리, 스스키노, 쓰도무의 교통편과 개방 시간은 각각 확인해야 해요.지도: OpenFreeMap · © OpenMapTiles · © OpenStreetMap contributors · 지형: Mapzen / AWS Open Data

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